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功能:生成服从正态分布的随机数 语法: R=normrnd(MU,SIGMA) R=normrnd(MU,SIGMA,m) R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)
说 明: R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。 R=norrmrnd(MU,SIGMA,m):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵,矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。 R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。 >> help normrnd NORMRND Random arrays from the normal distribution. R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either parameter is a scalar, the size of R is the size of the other parameter. R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...]) returns an M-by-N-by-... array. 例:生成正态分布随机数。 >> a=normrnd(0,1) a = -1.4814 >> a=normrnd(0,1,1,6) a = 1.1287 -0.2900 1.2616 0.4754 1.1741 0.1269 >> a=normrnd(0,1,[1 6]) a = 0.1555 0.8186 -0.2926 -0.5408 -0.3086 -1.0966 >> a=normrnd(10,2,2,3) a = 13.6280 13.6090 11.0531 10.6240 8.5538 9.4795
m=50; n=2; x=0:1:100; y=exp(-(x-m).^2/(2*n^2)); subplot(2,1,1) plot(x,y) subplot(2,1,2) % z=normrnd(50,2,100,1); % plot(z) z=0:1:100; d=normpdf(z,50,2); plot(z,d) ,等价表达 |
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